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围棋之后,谷歌开始颠复设计圈,设计师的末日要来临了?

己他吉他2018-06-01 16:01:38

前阵子Alpha Go攻陷围棋界后,设计圈开始疯转一篇文章,大概的意思是阿尔法狗虽然厉害,但依然显露出人工智能的缺陷之处:它不像人一样具有“容错”的能力。


而在视觉创意设计中,图像设计师们的创作过程本身就是他们不断推翻原本创想、不断改进创新,融入自己的情感及对自身生活经历、经验总结的一个过程,而这是阿尔法狗无法体会的。


所以最后得出的结论是:Alpha Go不可能战胜设计师!


但谷歌显然不准备就这么缴械投降。近日,谷歌位于伦敦的人工智能开发小组DeepMind宣布:已研发出应用于平面设计领域的新型人工智能程序AlphaGd(Alpha Graphic design)。这是继AlphaGo之后谷歌在人工智能领域的又一次全新尝试。


那么,这个由DeepMind联合Adobe公司及全球著名设计公司Pentagram(五角设计联盟)共同研发的Alpha Gd到底有什么底气来挑战设计圈呢?


据DeepMind的负责人介绍(好了,他说的话相当专业,小白估计也看不懂,所以我就翻译成大白话吧):我们家孩子AlphaGd可能在情商和天赋上确实比不上设计师,这点我们承认,所以,我给我家孩子按了两个大脑,并让它不断地不断地学习和自我完善,建立起一套完整的深度学习网络。用智商和学习能力完全碾压那些不思进取的设计师。



现在,让我们再来看看Alpha Gd这两大脑到底是什么玩意儿:


第一大脑:DA(Demand Analyzer)需求分析器


这个大脑里存储了全球近20年来近500万个设计项目案例资料,并且根据不同行业进行分类归档,在每个大行业下再进行业务版块及形象风格的细分,最终建立起基于客户的产业构架、市场模式、产品特性和设计展示之间的大数据网络,并以此来针对实际客户项目制定相对应的设计需求模型。


简单的说,Demand Analyzer就是根据海量数据库将客户的需求分析推导成具备普遍性市场共识与美学认知的对应设计形式。




第二大脑:PP(Page Planner)页面规划器


如果说需求分析器控制的是AlphaGd的思想,那么页面规划器控制的就是AlphaGd的双手。Page Planner的工作原理是将一副平面作品分解为四个分层维面进行选择处理,根据需求分析器设定的风格指令,页面规划器通过四个相互链接的神经网络(字体选择网络、图像处理网络、色彩应用网络、构图规划网络)进行同步分组工作,将画面设计(组合)出来。




字体选择网络


字体选择网络内置有近12万种字体选择模式及26万种字体变换组合形式。根据不同的项目类型及需求分析器的指令分析,确保画面所有字体选择的合理性及协调感。



图像处理网络


基于Adobe公司经典的Photoshop系统,图像处理网络拥有半智能的图形图像处理能力,并通过Google图片搜索引擎建立针对项目的素材库应用分析。通过丰富的过滤器及近200万种滤镜及裁切效果,完成画面中图像部分的处理和搭配。



色彩应用网络


色彩应用网络拥有3万余种配色方案,其中包含了行业的经典配色方案和色彩心理学搭配方案,并在每个季度根据全球时尚流行趋势进行方案的自我调整。色彩应用网络的配色方案完成后,会将这一方案同步至字体选择网络和图像处理网络。



构图规划网络


基于传统设计理论的九宫格排版法则及黄金分割原理,AlphaGd建立了一套180宫格构图规划网络。通过严谨慎密的计算排列点方法,确保最终画面里各个元素比例的协调美感和逻辑正确性。



你可能会觉得这一切只不过是空中楼阁,空口吹牛。那你可能要失望了。目前,AlphaGd已“入职”五角设计联盟的伦敦分公司。它会在这里进行为期一年的设计实习。通过大量真实项目的实际操作,来发现并解决系统中存在的BUG,不断深化AlphaGd的深度学习网络。


五角设计联盟伦敦公司设计总监 Susan Sellers是项目小组的负责人之一。 Susan Sellers称:AlphaGd目前的设计水平已经达到五角设计联盟中级设计师的水平。“虽然会犯一些令人啼笑皆非的常识性低级错误,但它的学习和纠错能力是超强的。可怕的是,它比我们这里所有的设计师加起来还要快。”据悉,AlphaGd排完一本300页的画册只需要五分钟。这得力于它强大的数据运算能力和几乎无上限的API多线操作能力,这是人类永远无法达到的。


可以预见,在不久的将来,当AlphaGd通过不断的学习和自我修正并能达到应用标准后。对于集团化的大型设计公司而言,购买一台无比高效的AlphaGd即可满足公司70%的业务需求。而这对于很多设计师来说无疑是可怕的消息。


幸运的是,即使具备了全球数据同步更新能力,AlphaGd的所有设计形式都是基于已存在设计方案的总结和重构,也就是说,AlphaGd目前还处于模仿和抄袭阶段,仍不具备完全创新能力。所以,当客户需要一个前所未见的全新的设计方案时,仍然需要由资深的人类设计师来完成。


但对于那些不思进取,毫无创新意识的设计师来说,AlphaGd的出现显然是灾难性的。


那么,设计师们,你们准备好迎接挑战了吗?



新闻来源:Magic realism News Agency


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