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嘉薇人|嘉薇上品技术总监沈小松:正被技术慢慢改变的商业

嘉薇上品一起玩一起赚2021-02-20 07:22:43


技术是商业革新的根本!|沈小松




技术和商业是密不可分的,然而现在技术发展迅速,对商业又带来了哪些那些改变呢?嘉薇上品技术总监沈小松给大家讲讲被技术正慢慢改变着的商业:


商业系统是非常复杂的,要去理解它,远远没有想象的容易,这里也需要技术的深度参与。


用户是非常复杂的


也许很多人觉得,用户很简单,只要我拿到了数据,我就知道他是个什么样的人。但其实这件事情非常不简单。


打个比方,在购物领域,针对不同领域的购物需求,用户的购物行为是不一样的。



比如有的工程师,他总是穿公司发的衣服,一穿好几年,买的衣服都很便宜,但他买电子产品的时候,会买很贵高端的电子产品。还有一些女性用户,她不只是会给自己买东西,也会给全家人买东西。


一个用户今天买了建材,过了半年就该买家具了,因为他在装修。在地铁里的时候,很多用户不会买很贵的需要长期决策的东西,而更容易买快消品这种不需要思考的东西。


有很多这样的例子,所以如果你掌握了技术做搜索推荐,但搞不清楚用户的复杂性,没有精准挖掘用户的需求,那你推的东西可能就完全错了,这是很需要技术深入挖掘的,在技术上也有很大的机会。


面向的商家也是非常复杂的。


阿里的平台上,存在各种不同类型的商家以不同的商业模式在经营,我们必须通过技术和算法去有效分析识别他们,让他们都能有充分的发展空间。



举个例子,有些商家是品牌商家,这种商家可能今年双十一要卖的货,现在已经在设计甚至开始生产了。但很多商家不一定是品牌商家,他也有很强的生命力,不过模式不同。


比如淘宝有很多从批发市场挑选货物,再到平台上进行售卖的商家。他们的特点就是可以在大量的商品中挑选中对消费者最有吸引力的商品。


一个这样的大商家,可能每个星期可以从市场上的几千个款式的衣服中间选择几十款推给他的用户,所以他的优势就是快速响应。


同时挑的款都很好看很吸引人,但他们的问题是因为不控制生产和供应链,所以品质会不稳定。这两种商家对消费者的服务和体验完全是不一样的,需要深入分析识别。



然后个性化的对不同类型的用户和场景进行推荐和匹配,如果我们把他们混成一团的话,随意处理,对商家对消费者都会产生很多损害,甚至导致整个生态的不可持续。


我们面对数十亿计的商品,形形色色非常复杂。


这种巨大的体量和复杂性,意味着我们是不可能靠人工把它们准确定义出来的,必须靠算法。举个例子,我们看一件衣服,什么叫“好看”?


许多女性用户可以很快速地做出自己的判断,这件衣服很好看。把好看的衣服更多推荐给我们的消费者是算法系统的核心问题。但我们怎么用算法,用AI,把“好看”这件事情定义清楚?



在浩如烟海的商品中自动找出最“好看”的商品?而且你还要分不同行业,男装、女装,鞋、裤子、箱包等,对“好看”的评价方法都是完全不同的。


解决这个问题,除了需要把人的经验很好地体现在技术方面,也需要各种不同类型技术的结合,比如图像、文本、标签,也包括对用户偏好、对商家,对场景、对环境等各方面的深入了解。


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